- Kleva ha recuperado u$s700.000 más que un equipo humano en 30 días.
- La startup ha recaudado u$s1,55 millones y opera en seis países de la región.
- Los agentes de Kleva logran un 3% más de recupero con un 30% menos de costo que los call centers tradicionales.
- Las tasas de recuperación oscilan entre el 22% y el 28% en deudas de hasta 90 días.
- El uso de voces locales en los agentes virtuales mejora la disposición de los deudores a dialogar.
La startup Kleva ha revolucionado el sector de cobranza en Latinoamérica al implementar agentes virtuales que utilizan inteligencia artificial para comunicarse con deudores. En una prueba reciente, estos agentes lograron recuperar u$s700.000 más que un equipo humano en un periodo de 30 días, lo que pone de manifiesto la eficacia de la tecnología en un campo tradicionalmente complicado. Fundada por Ed Escobar y Juan Martín Pagella, Kleva ha recaudado u$s1,55 millones en su última ronda de inversión y ya opera en seis países de la región, incluyendo Argentina, México y Colombia.
El modelo de negocio de Kleva se basa en la automatización de procesos de cobranza, que históricamente han sido costosos y poco eficientes. Los call centers tradicionales enfrentan altos costos operativos y una alta rotación de personal, lo que limita su capacidad para gestionar grandes carteras de deudores. En contraste, los agentes de Kleva pueden contactar a toda la cartera de clientes simultáneamente, lo que no solo reduce costos, sino que también mejora las tasas de recuperación. Según la empresa, han logrado un 3% más de recupero con un 30% menos de costo en comparación con los métodos tradicionales.
La startup se especializa en mora temprana, es decir, deudas de hasta 90 días, donde la disposición de los deudores a dialogar es mayor. Esto se traduce en tasas de recuperación que oscilan entre el 22% y el 28%, superando en un 6% a los call centers humanos. Además, la inteligencia artificial permite personalizar las conversaciones y ofrecer soluciones de pago adaptadas a las necesidades de cada deudor, lo que incrementa la probabilidad de éxito en la cobranza.
El uso de voces locales en sus agentes virtuales es una estrategia clave que ha demostrado ser efectiva. Al hablar con un acento familiar, los deudores se sienten más cómodos y menos juzgados, lo que facilita la comunicación. Este enfoque ha sido respaldado por datos que indican que los deudores son más receptivos a hablar con un agente que suena como ellos, lo que mejora la disposición a discutir las deudas.
Con la creciente morosidad en la región y la necesidad de las empresas de reducir costos sin comprometer la efectividad en la cobranza, Kleva se posiciona como un actor clave en la automatización financiera. La empresa planea expandir su presencia en el mercado mexicano, donde ya ha establecido una oficina. A medida que la inteligencia artificial continúa ganando terreno en diversas industrias, el modelo de Kleva podría redefinir la forma en que las empresas gestionan sus carteras de deudores en toda América Latina.
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