El Banco de México (Banxico) ha emitido un informe que destaca tanto el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el sector financiero como los riesgos asociados a su uso. Según el banco central, la IA está optimizando la toma de decisiones, pero también presenta desafíos significativos para reguladores, usuarios e instituciones financieras. En su documento titulado 'Inteligencia artificial y estabilidad financiera: canales potenciales de transmisión de riesgos', Banxico señala que la IA no introduce riesgos completamente nuevos, pero sí altera la escala, velocidad y grado de interdependencia de los riesgos existentes, lo que podría intensificar episodios de estrés financiero.

Las empresas tecnológicas han desarrollado soluciones que permiten a bancos, fintechs y Sofipos analizar perfiles de clientes, especialmente aquellos que no están bancarizados. Estos modelos analizan comportamientos de compra y laborales para determinar la capacidad de pago de los usuarios. Sin embargo, Banxico advierte que la regulación menos estricta de las instituciones financieras no bancarias podría darles una ventaja competitiva, lo que plantea un desafío para la supervisión y regulación del sector. La falta de transparencia en los modelos de IA dificulta la gestión de riesgos, lo que podría hacer más vulnerable al sistema financiero en su conjunto.

El uso de IA en el sector financiero ha crecido exponencialmente, con un aumento significativo en el financiamiento mediante crédito privado a empresas vinculadas a esta tecnología. Banxico reporta que el financiamiento ha pasado de niveles cercanos a cero a más de 200,000 millones de dólares en la última década. Además, se estima que la inversión en infraestructura de IA alcanzará los tres billones de dólares a nivel global para 2028, con una parte importante de este financiamiento proveniente de deuda. Este crecimiento plantea interrogantes sobre la sostenibilidad y los riesgos asociados a la dependencia de la deuda para financiar la innovación tecnológica.

En cuanto a la ciberseguridad, Banxico destaca que el desarrollo de capacidades de IA está concentrado en un número reducido de proveedores, lo que aumenta la vulnerabilidad del sistema financiero a interrupciones técnicas. La concentración en empresas como NVIDIA, AMD, Intel y TSMC eleva el riesgo de fallos únicos y vulnerabilidades comunes. En América del Norte, los casos de fraude mediante deepfakes han aumentado un 1,740% entre 2022 y 2023, y se estima que las pérdidas por fraudes habilitados por IA generativa podrían alcanzar los 40,000 millones de dólares en Estados Unidos hacia 2027. En México, el 79% de los líderes bancarios creen que los agentes de IA podrían convertirse en la mayor vulnerabilidad explotable por defraudadores en el próximo año.

Con el aumento de los incidentes de ciberseguridad, Banxico ha detectado ocho vulneraciones en el sistema financiero entre enero y mayo de 2026, lo que subraya la necesidad de una vigilancia constante sobre los riesgos asociados a la IA. América Latina es la región más expuesta a ataques impulsados por IA, con un 89% de las instituciones financieras reportando incidentes de este tipo. Este panorama plantea un desafío para los reguladores y las instituciones financieras, que deben adaptarse rápidamente a un entorno en constante evolución para proteger tanto a los usuarios como a la estabilidad del sistema financiero en su conjunto.