La adopción de inteligencia artificial (IA) en las empresas brasileñas enfrenta desafíos significativos, según Evandro Armelin, líder de tecnología digital en NTT Data. A pesar del creciente interés por la IA, muchas organizaciones intentan integrar esta tecnología en procesos existentes sin replantear sus modelos de negocio. Armelin compara este enfoque con "asfaltar una carretera tortuosa"; aunque mejora la situación, no aborda las raíces del problema. La verdadera dificultad radica en la transformación organizacional, que requiere un replanteamiento de procesos, productos y servicios desde la base.

Claudia Akemi Umemura, responsable de talento y transformación en NTT Data, añade que existe una gran asimetría en la adopción de IA entre las empresas. Un error común es suponer que simplemente implementar herramientas de IA será suficiente. Umemura destaca que la adopción exitosa requiere un cambio cultural y la selección de "campeones" internos que promuevan el uso de la IA. En un programa reciente, 180 empleados se postularon voluntariamente para convertirse en multiplicadores de la tecnología, lo que demuestra que la participación activa es clave para el éxito.

Además, Umemura advierte sobre la presión prematura para medir el retorno de la inversión en IA. Es fundamental primero construir la capacidad organizacional antes de evaluar el impacto financiero. Las empresas deben establecer un momento adecuado para considerar el retorno como un indicador de éxito. Esta estrategia es especialmente relevante en un contexto donde el Brasil enfrenta un déficit de 750,000 especialistas en ciberseguridad, lo que subraya la necesidad de inversión en formación y desarrollo de talento.

El sector bancario, las telecomunicaciones y los procesadores de pago son los que más rápidamente están adoptando la IA, gracias a su infraestructura tecnológica ya establecida. En contraste, industrias como la pesada y el comercio minorista a menudo deben comenzar desde cero. La cultura organizacional dentro de cada sector también juega un papel crucial; aquellas empresas que reconocen la importancia de la IA y establecen liderazgo en el tema tienden a tener más éxito en su implementación.

Mirando hacia el futuro, la próxima etapa en la evolución de la IA es la denominada IA agéntica, que permitirá a los sistemas actuar de manera autónoma a partir de instrucciones desestructuradas. Aunque el impacto sobre el empleo será real, Armelin señala que no será inmediato. Las empresas deben prepararse para un cambio en la dinámica laboral, donde el papel humano se transformará, pero no desaparecerá. NTT Data también está trabajando en su propia transformación interna, creando un AI Office para integrar la IA en sus operaciones.