- Juan Parma, CEO de Banco Macro, estima que el 10-15% de los empleos en la banca podrían desaparecer por la IA.
- Se prevé la creación de nuevos roles en áreas como auditoría de IA y arquitectura de sistemas.
- El 85% de la adopción de IA en los bancos se centra actualmente en procesos de back office.
- Los líderes del sector advierten sobre el riesgo de definición asociado a la implementación de IA.
- La creciente sofisticación de la IA también aumenta los riesgos de fraude y desinformación para los clientes.
El avance de la inteligencia artificial (IA) en la industria financiera está generando un cambio significativo en el panorama laboral de los bancos argentinos. Según Juan Parma, CEO de Banco Macro, se estima que entre el 10% y el 15% de los roles en la industria podrían desaparecer debido a la automatización de procesos. Esta transformación no solo afecta la cantidad de empleos, sino también la naturaleza de los mismos, ya que se prevé que surjan nuevos perfiles laborales que se centren en la tecnología y la gestión de datos.
Durante una charla en el evento AIFI26 en Buenos Aires, Parma destacó que aunque muchos trabajos no desaparecerán, sí se crearán nuevas posiciones en áreas como la arquitectura de sistemas y la auditoría de IA. Esto indica un cambio hacia roles más técnicos y especializados, lo que podría requerir una actualización de habilidades para los empleados actuales. Diego Rivas, CEO de Banco Galicia, complementó esta visión al mencionar que, aunque JP Morgan no prevé una pérdida significativa de empleos, sí anticipa un reemplazo de roles tradicionales por otros más alineados con la tecnología.
El impacto de la IA en el sector bancario también se manifiesta en la eficiencia operativa. Rivas señaló que actualmente el 85% de la adopción de herramientas de IA se centra en el back office, pero se espera que avance hacia la creación de 'IA agéntica', que mejorará la eficiencia y generará nuevas oportunidades de negocio. Esto podría traducirse en una atención al cliente más personalizada y en la automatización de tareas rutinarias, como pagos y gestión de cuentas.
Sin embargo, la adopción de la IA no está exenta de desafíos. Los líderes del sector advirtieron sobre el cambio en la naturaleza del riesgo asociado a la implementación de estas tecnologías. Rivas mencionó que, aunque la IA puede reducir el riesgo de ejecución, también introduce el riesgo de definición, donde una mala definición de objetivos puede llevar a resultados erróneos. Esto resalta la importancia de la capacitación y el 'upskilling' de los empleados, ya que la comprensión de la IA se convierte en una competencia esencial en el entorno laboral actual.
Por otro lado, el desarrollo de la IA también plantea riesgos para los clientes. Con la creciente sofisticación de las tecnologías, aumentan las amenazas de fraude y desinformación. Parma compartió una experiencia reciente en la que un video falso, creado con IA, circuló en redes sociales, generando confusión entre los clientes. Esto subraya la necesidad de construir confianza y autenticidad en un entorno donde lo virtual se asemeja cada vez más a la realidad. A medida que la IA continúa evolucionando, será crucial que los bancos implementen medidas efectivas para proteger a sus clientes y mantener la integridad de sus operaciones.
En resumen, la transformación impulsada por la IA en el sector bancario argentino está en marcha, y su impacto se sentirá en la estructura laboral y en la forma en que los bancos interactúan con sus clientes. A medida que los bancos adoptan estas tecnologías, será fundamental monitorear cómo se adaptan a los nuevos desafíos y oportunidades que surgen en este contexto. La capacitación de los empleados y la gestión de riesgos asociados a la IA serán aspectos clave a seguir en los próximos meses.
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