Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, ha anunciado que comenzará a rastrear las actividades laborales de sus empleados, incluyendo pulsaciones de teclas y clics del mouse, con el objetivo de entrenar sus modelos de inteligencia artificial (IA). Esta nueva herramienta, denominada Model Capability Initiative (MCI), se implementará en las computadoras y aplicaciones internas de Meta, registrando la actividad de los trabajadores para utilizarla como datos de entrenamiento para sus tecnologías de IA. La compañía ha justificado esta medida argumentando que para desarrollar agentes que ayuden a las personas en tareas cotidianas, es necesario contar con ejemplos reales de cómo los usuarios interactúan con las herramientas digitales.

Sin embargo, la implementación de esta herramienta ha generado preocupación entre los empleados, especialmente en un contexto donde ya se han llevado a cabo despidos significativos. En lo que va del año, Meta ha despedido alrededor de 2,000 trabajadores y se anticipan recortes adicionales en los próximos meses. La empresa también ha implementado una congelación parcial de contrataciones, lo que ha reducido drásticamente la cantidad de ofertas de empleo disponibles en su sitio web, pasando de 800 a solo 7 en un corto período de tiempo. Esto refleja una tendencia hacia la automatización y el uso intensivo de IA en la empresa, lo que podría tener implicaciones para el empleo en el sector tecnológico.

El enfoque de Meta en la IA no es nuevo. En 2025, la compañía realizó una inversión de $14 mil millones en Scale AI, adquiriendo casi la mitad de la firma de etiquetado de datos y trayendo a algunos de sus ejecutivos para ayudar a construir modelos y herramientas de IA. Mark Zuckerberg, cofundador y CEO de Meta, ha declarado que planea aumentar el gasto en proyectos de IA, con una inversión proyectada de aproximadamente $140 mil millones para 2026, casi el doble de lo que se invirtió en el año anterior. Este impulso hacia la IA se ha visto reflejado en el lanzamiento reciente del modelo de IA Muse Spark, que marca un hito en los esfuerzos de la empresa por liderar en este campo.

Las implicaciones de esta estrategia son significativas. A medida que los modelos de lenguaje de IA asumen más tareas cognitivas, surgen preocupaciones sobre el costo de esta externalización mental. Los investigadores advierten que, aunque la IA puede aumentar la eficiencia, también puede llevar a una reducción en la necesidad de mano de obra humana, lo que podría impactar el mercado laboral en general. En Argentina, donde el sector tecnológico está en crecimiento, la tendencia hacia la automatización podría generar un efecto dominó en el empleo, especialmente si empresas locales comienzan a adoptar estrategias similares.

Mirando hacia el futuro, es crucial observar cómo Meta implementará esta herramienta y cómo reaccionarán los empleados y el mercado en general. La fecha de 2026 se ha mencionado como un punto de inflexión en el que se espera que la IA transforme drásticamente la forma en que trabajamos. Además, será importante monitorear las decisiones de Meta respecto a los despidos y la contratación, ya que estos factores influirán en la percepción del mercado sobre la estabilidad de la empresa y su capacidad para innovar sin comprometer el empleo.