La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema central para las empresas en Brasil y la región, especialmente en un contexto donde la adopción de esta tecnología puede definir la competitividad en el mercado. Recientemente, se destacó que si un nuevo competidor surgiera con la IA como núcleo de sus operaciones, muchas empresas existentes tendrían dificultades para competir. Esto no se debe a la falta de talento o voluntad, sino a la falta de preparación para enfrentar tres desafíos fundamentales que determinarán quién lidera en esta nueva era.

El primer desafío es la "pasteurización de la inteligencia". En la actualidad, cualquier empresa tiene acceso a modelos de IA y herramientas de automatización. Sin embargo, esto plantea un riesgo: si todas las empresas utilizan las mismas herramientas, la adopción de IA se convierte en un estándar mínimo de competitividad. Las organizaciones que continúan viendo la IA como un proyecto aislado o limitado a un solo departamento están comenzando la carrera con desventaja. La clave está en combinar la IA con la inteligencia humana, creando un modelo de trabajo que integre la velocidad y precisión algorítmica con el juicio y la creatividad humana.

El segundo desafío es la percepción errónea de que implementar IA es necesariamente costoso y complejo. Muchas empresas intentan avanzar en este ámbito, pero se encuentran con modelos generativos que consumen recursos de manera ineficiente. Para sobrevivir a la competencia de un rival nativo de IA, es crucial identificar los casos de uso correctos y elegir las herramientas adecuadas, asegurando que cada inversión genere un valor real y sostenible.

El tercer desafío es la gobernanza. En entornos corporativos donde circulan datos sensibles, avanzar sin un control adecuado puede resultar en riesgos significativos. La adopción responsable de la IA implica garantizar la seguridad de los datos, la trazabilidad de las decisiones y el cumplimiento regulatorio. Las empresas que ignoran estos aspectos suelen enfrentarse a consecuencias negativas severas.

Para abordar estos desafíos, la empresa brasileña TOTVS ha desarrollado LYNN, un sistema de IA enfocado en el mercado B2B. LYNN integra componentes necesarios para crear agentes especializados en inteligencia artificial de propósito específico, lo que permite a las empresas manejar contextos complejos con mayor precisión y seguridad. Este enfoque no solo mejora la productividad, sino que también permite a las personas concentrarse en tareas que requieren un toque humano, todo dentro de un marco de gobernanza y control de costos.

La pregunta que surge es: ¿tu negocio podría sobrevivir a un competidor que utiliza IA de manera nativa? La respuesta depende de las acciones que se tomen hoy. Las empresas que enfrenten los desafíos de la comoditización, los costos y la gobernanza, y que sepan combinar inteligencia humana con inteligencia artificial, estarán mejor posicionadas para evolucionar hacia un sistema de gestión que no solo procese información, sino que también aprenda y se adapte continuamente. Aquellos que posterguen esta conversación podrían encontrarse en desventaja frente a competidores que ya están desarrollando sus capacidades de IA mientras leen este artículo.