Las empresas tecnológicas están experimentando una transformación radical en sus estructuras de gestión, impulsada por la adopción de inteligencia artificial (IA). Recientemente, Coinbase anunció el despido del 14% de su plantilla, un movimiento que se alinea con la tendencia de reducir capas de gestión en favor de una mayor eficiencia. Esta estrategia no es única de Coinbase; gigantes como Amazon, Block y Meta han llevado a cabo despidos masivos, enfocándose en eliminar lo que consideran 'capas de gestión innecesarias'. En total, estas empresas han despedido a decenas de miles de empleados en el último año, lo que refleja un cambio significativo en la forma en que se organiza el trabajo en el sector tecnológico.

El impacto de la IA en la gestión es profundo. Según Anastassia Fedyk, profesora asistente en la Universidad de California, Berkeley, la capacidad de la IA para asumir tareas que antes requerían supervisión humana está llevando a las empresas a replantear la función de los gerentes. Esto implica que los gerentes deben asumir roles más amplios, actuando tanto como supervisores como productores, lo que aumenta su carga de trabajo y complica la dinámica laboral. La presión sobre los gerentes de medio nivel está aumentando, lo que puede resultar en una disminución de la calidad del apoyo y la mentoría que pueden ofrecer a sus equipos.

Además, la reducción de la gestión intermedia podría tener consecuencias no deseadas. Emily Rose McRae, analista de Gartner, advierte que la falta de apoyo para los gerentes puede repercutir negativamente en los empleados, quienes podrían encontrar que sus trabajos se vuelven más difíciles sin la guía adecuada. La reducción de la interacción humana en el trabajo, que es fundamental para el desarrollo profesional y la cohesión del equipo, podría llevar a un deterioro en la calidad de los productos y servicios ofrecidos por estas empresas.

Las cifras son reveladoras: a finales de 2025, las ofertas de trabajo para gerentes de medio nivel en EE.UU. habían caído un 42% en comparación con su pico en 2022. Esto indica una transformación en la estructura laboral que podría tener implicaciones a largo plazo para los trabajadores en el sector tecnológico. A medida que las empresas continúan adoptando la IA, la necesidad de un número significativo de gerentes podría disminuir, lo que plantea preguntas sobre el futuro de la carrera profesional en este ámbito.

Mirando hacia el futuro, es probable que las empresas tecnológicas que implementen estas nuevas estructuras de gestión enfrenten desafíos significativos. La transición a un modelo más ágil y menos jerárquico requerirá un cambio en la forma en que se toman las decisiones y se coordina el trabajo. Las empresas deberán invertir en la capacitación de sus empleados para que puedan asumir mayores responsabilidades y tomar decisiones críticas sin la supervisión de un gerente. Este cambio no solo afectará a las empresas en EE.UU., sino que también podría tener repercusiones en el mercado laboral argentino, donde la adopción de tecnologías avanzadas en el sector tecnológico está en aumento.