- OpenAI y Anthropic no son rentables y enfrentan altos costos operativos.
- Ambas empresas podrían ser rentables en 2026 y 2028, excluyendo costos de entrenamiento.
- OpenAI planea invertir 121,000 millones de dólares en capacidad de procesamiento para 2028.
- La adopción de servicios de IA no ha sido masiva, limitando los ingresos actuales.
- La OPI de estas startups podría marcar un cambio significativo en la captación de fondos en el mercado.
- El Nasdaq permitirá a las empresas que cotizan por primera vez incorporarse a su índice más rápidamente.
Recientemente, el Wall Street Journal publicó documentos financieros de OpenAI y Anthropic que confirman que ambas empresas de inteligencia artificial (IA) aún no son rentables. A pesar de las expectativas de que la IA transformará la economía, las cifras revelan un panorama diferente. Ambas compañías se están preparando para una posible Oferta Pública Inicial (OPI) a finales de este año, pero enfrentan un consumo de efectivo significativo en los próximos años. Según los documentos, OpenAI y Anthropic podrían alcanzar la rentabilidad en 2026, aunque esto dependería de la exclusión de los costos de entrenamiento de sus modelos, que son considerablemente altos y no han sido divulgados públicamente.
El contexto de la IA y su desarrollo es crucial para entender la situación actual. OpenAI, conocida por su modelo ChatGPT, ha priorizado el crecimiento sobre los beneficios inmediatos. Un vocero de la compañía indicó que, aunque podrían reducir gastos en entrenamiento, esperan un retorno significativo de sus inversiones a largo plazo. Por su parte, Anthropic ha manifestado que planea ser rentable en 2028, mientras que OpenAI apunta a 2030. Este horizonte de rentabilidad se presenta en un entorno donde los gastos operativos, que incluyen entrenamiento de modelos, infraestructura y costos de chips, están en aumento.
En términos de cifras, OpenAI prevé invertir 121,000 millones de dólares en capacidad de procesamiento para la investigación de IA hacia 2028 y gastar 85,000 millones de dólares ese mismo año. Estas pérdidas proyectadas superarían las de cualquier otra empresa pública en la actualidad. A pesar de contar con diversas suscripciones para usuarios, la adopción de sus servicios no ha sido masiva, lo que ha limitado sus ingresos hasta ahora. La estrategia de ofrecer soporte a usuarios gratuitos busca aumentar la difusión de su tecnología, aunque esto también implica depender de ingresos publicitarios.
Anthropic, por su parte, ha optado por posicionarse como una opción viable para clientes empresariales, lo que le ha permitido generar ingresos. Sin embargo, ambas empresas continúan buscando rondas de financiación privadas para sostener el desarrollo de sus productos. La inminente salida a Bolsa de estas startups podría marcar un cambio significativo en las normas de captación de fondos, ya que los banqueros están ajustando las reglas para facilitar el acceso a capital en grandes cantidades. El Nasdaq ha anunciado que permitirá a las empresas que cotizan por primera vez incorporarse a su índice más rápidamente, lo que podría facilitar el acceso a mayores volúmenes de capital.
Para los inversores, la situación de OpenAI y Anthropic presenta tanto riesgos como oportunidades. La dependencia de rondas de financiación y la incertidumbre sobre la rentabilidad a corto plazo son factores que deben considerarse. Sin embargo, la creciente inversión en IA y la posibilidad de que estas empresas logren rentabilidad en el futuro podrían atraer a inversores dispuestos a asumir riesgos. Con la OPI en el horizonte, será importante observar cómo estas empresas manejan sus costos y si logran cumplir con las expectativas de crecimiento y rentabilidad a largo plazo.
En resumen, el futuro de OpenAI y Anthropic dependerá de su capacidad para controlar gastos y generar ingresos sostenibles. Los próximos años serán cruciales para evaluar si realmente pueden convertirse en líderes rentables en el sector de la IA. La comunidad inversora deberá estar atenta a los desarrollos en la OPI y a las estrategias que ambas empresas implementen para alcanzar sus metas de rentabilidad en 2026 y 2028, respectivamente.
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