- El 56% de las empresas del S&P 500 que anunciaron despidos por IA han visto caer sus acciones desde esos anuncios.
- Nike y Salesforce han experimentado caídas del 35% y 32% en sus acciones, respectivamente, tras recortes de personal relacionados con la IA.
- Se estima que la IA ha llevado a la eliminación de al menos 112,000 empleos en EE. UU. desde principios de 2025.
- Un estudio del MIT indica que la IA podría realizar el trabajo del 11.7% del mercado laboral estadounidense y ahorrar hasta 1.2 billones de dólares en salarios.
- Los inversores están analizando el gasto en IA de las empresas para prever quién obtendrá retornos exitosos, más allá de los despidos.
- Google ha utilizado su herramienta de IA generativa, Gemini, para aumentar sus ingresos en la nube y mejorar la participación de usuarios.
La reciente tendencia de despidos en empresas vinculadas a la inteligencia artificial (IA) ha generado un debate sobre su impacto en el mercado accionario. A pesar de que la IA ha sido un motor de crecimiento para muchas acciones, las empresas que han anunciado recortes de personal asociados a esta tecnología no siempre han visto un aumento en sus precios de acciones. Un análisis de 23 empresas del S&P 500 que mencionaron la IA al anunciar despidos revela que, hasta el 15 de mayo, el 56% de ellas había visto caer el valor de sus acciones desde esos anuncios, con una caída promedio del 25%.
Por ejemplo, Nike, que recortó cerca de 800 empleos en enero para acelerar la automatización en sus centros de distribución, vio cómo su acción se desplomaba un 35% desde el anuncio. De manera similar, Salesforce, que despidió a 4,000 trabajadores en septiembre, ha experimentado una caída del 32% en su valor. Fiverr, que también redujo su plantilla en un 30% para convertirse en una empresa más centrada en la IA, ha visto un descenso del 54% en su cotización desde entonces. Estos datos sugieren que el mercado no reacciona positivamente a los despidos, incluso cuando están relacionados con la adopción de nuevas tecnologías.
Este fenómeno puede explicarse por la incertidumbre que rodea a la IA y su impacto en la productividad a largo plazo. Según Daniel Keum, profesor asociado de gestión en la Escuela de Negocios de Columbia, la IA representa un "shock macro" que genera dudas sobre su efecto real en la rentabilidad de las empresas. A pesar de que la IA puede ayudar a reducir costos laborales, Keum advierte que si todos los competidores están adoptando la tecnología, el beneficio neto podría ser mínimo, ya que la mejora en la productividad se distribuye entre todos.
Además, la adopción de la IA ha llevado a la eliminación de al menos 112,000 empleos en EE. UU. desde principios de 2025, según estimaciones. Un estudio del MIT indica que la IA podría realizar el trabajo del 11.7% del mercado laboral estadounidense y ahorrar a las empresas hasta 1.2 billones de dólares en salarios. Sin embargo, los inversores se enfrentan al desafío de discernir si las decisiones de las empresas están realmente impulsadas por la IA o si simplemente están utilizando la tecnología como excusa para justificar recortes de costos tradicionales.
En este contexto, los inversores están buscando más allá de los despidos para identificar cómo la IA puede mejorar los resultados financieros. Noah Hamman, CEO de AdvisorShares, destaca que las reducciones de personal no son suficientes y que los inversores están analizando el gasto de las empresas en IA para prever quién podría obtener retornos exitosos. Google, por ejemplo, ha utilizado su herramienta de IA generativa, Gemini, para aumentar sus ingresos en la nube y mejorar la participación de usuarios en su ecosistema. A medida que la IA continúa evolucionando, se espera que su aplicación en la robótica y otros sectores industriales también contribuya a la eficiencia y la reducción de costos.
A largo plazo, es probable que los anuncios de despidos vinculados a la IA no sean suficientes para impulsar los precios de las acciones de las empresas. Los inversores deben estar atentos a cómo las empresas implementan la IA y los resultados que obtienen de estas inversiones. Eventos futuros, como informes de ganancias y anuncios de nuevas tecnologías, serán cruciales para evaluar el impacto real de la IA en el rendimiento del mercado accionario.
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