La introducción de inteligencia artificial (IA) en el ámbito de las encuestas de opinión está revolucionando la forma en que se recopilan y analizan los datos. La empresa francesa Naratis ha desarrollado un sistema que permite realizar encuestas cualitativas de manera mucho más rápida y económica. Según su fundador, Pierre Fontaine, este método puede ser diez veces más rápido y diez veces más barato que los enfoques tradicionales, completando estudios que antes tomaban semanas en solo uno o dos días. Este avance se produce en un momento en que la tasa de respuesta a las encuestas ha caído drásticamente, de más del 30% en los años 90 a menos del 5% en la actualidad, lo que ha llevado a un aumento de la desconfianza pública hacia los resultados de las encuestas.

El enfoque de Naratis se centra en la profundidad de las respuestas, en lugar de simplemente recopilar datos cuantitativos. A través de conversaciones con agentes de IA, los encuestados pueden expresar sus opiniones de manera más natural y detallada. Esto contrasta con las encuestas tradicionales, que a menudo se limitan a preguntas de opción múltiple. Fontaine argumenta que esta metodología permite no solo entender lo que la gente piensa, sino también cómo forman sus opiniones y cuándo estas pueden cambiar. Esta capacidad de análisis en profundidad podría ser crucial para los partidos políticos y las empresas que buscan comprender mejor a sus audiencias.

Sin embargo, la implementación de IA en encuestas también plantea desafíos significativos. A pesar de las promesas de precisión, los críticos señalan que los errores en encuestas pasadas, como la subestimación del apoyo al Brexit o la victoria de Donald Trump en 2016, han alimentado la desconfianza en la industria. Aunque Fontaine sostiene que estos problemas afectan principalmente a las encuestas cuantitativas, la percepción pública de la fiabilidad de las encuestas sigue siendo un obstáculo. Además, la IA puede generar respuestas plausibles pero incorrectas, lo que podría distorsionar aún más la realidad de las opiniones públicas.

A medida que más empresas integran la IA en sus procesos, la industria de encuestas se enfrenta a un dilema sobre la confianza y la validez de los datos. Firmas como Ipsos están utilizando IA para analizar comportamientos a través de videos, lo que permite observar acciones en lugar de depender únicamente de datos autoinformados. Sin embargo, en encuestas políticamente sensibles, muchas empresas, incluida Ipsos, evitan el uso de datos generados por IA, lo que refleja la necesidad de mantener un equilibrio entre la innovación y la confianza del público. La preocupación por la transparencia y la interpretación de datos sintéticos también está en aumento, lo que podría llevar a regulaciones más estrictas en el futuro.

Mirando hacia adelante, la industria de encuestas probablemente evolucionará hacia un modelo híbrido, donde la IA complementará el trabajo humano en lugar de reemplazarlo por completo. Esto podría permitir una mayor flexibilidad y rapidez en la recopilación de datos, pero también requerirá un enfoque cuidadoso para garantizar que la información recopilada sea válida y confiable. Las empresas deberán adaptarse a la creciente demanda de transparencia y responsabilidad en sus métodos de investigación, especialmente en un entorno político cada vez más polarizado. A medida que nos acercamos a las elecciones de 2026, la forma en que se utilice la IA en las encuestas podría tener un impacto significativo en la percepción pública y en los resultados electorales.